Para desempeñar sus funciones con éxito, un científico de datos debe poseer una combinación única de habilidades técnicas y sociales. Esto incluye un dominio sólido de lenguajes de programación como Python, R o SQL, así como conocimientos de estadística, matemáticas y machine learning. La capacidad para comunicar eficazmente los hallazgos a audiencias no técnicas y trabajar en equipos interdisciplinarios también son habilidades esenciales en este campo. Esta información se puede utilizar como guía para la toma de decisiones y la planificación estratégica.

Para ser científico de datos es necesario tener una serie de conocimientos previos y haber desarrollado intuición en diferentes materias tanto técnicas como blandas. Puede que el mercado haya ido madurando y, por tanto, los salarios también se hayan ido reajustando a la oferta y la demanda. Pero también parece que en el futuro se seguirán necesitando científicos de datos que sean capaces de extraer el valor de toda la información que estamos generando.

Conocimientos necesarios para el científico de datos

La ciencia de datos se considera una disciplina, mientras que los científicos de datos son los profesionales de dicho campo. Los científicos de datos no son necesariamente los responsables directos de todos los procesos comprendidos en el ciclo de vida de la ciencia de datos. Por ejemplo, de los conductos de datos se suelen encargar los ingenieros de datos, pero los científicos de datos pueden emitir recomendaciones sobre qué tipos de datos son útiles o necesarios. Aunque los científicos de datos pueden crear modelos de machine learning, escalar ese tipo de iniciativas a un mayor nivel requiere más habilidades de ingeniería de software para optimizar un programa para que se ejecute más rápidamente. En consecuencia, es habitual que los científicos de datos colaboren con ingenieros de machine learning para escalar los modelos de machine learning.

Conecte con otros científicos de datos de su compañía o bien busque una comunidad en línea. Ellos le proveerán de información privilegiada sobre lo que hacen los científicos de datos – y dónde Bootcamp vs. curso online: por qué los programas de TripleTen son la mejor opción encontrará los mejores empleos. Cuando el departamento de marketing informa que necesita mejorar su comunicación con el cliente, depende del científico crear una solución desde cero.

Big Data

Básicamente con ellos se aprende la resolución de problemas mediante algoritmos. El trabajo de https://zacatecasonline.com.mx/tendencias/86286-bootcamp-programas-tripleten es un perfil muy demandado a la vez que versátil. Contratar un científico de datos que oriente las decisiones de la empresa con base en datos puede ser un salto de fe para algunas organizaciones. Asegúrese de que la empresa para la que podría trabajar tiene la mentalidad correcta – y está lista para hacer algunos cambios. Si es estudiante
Elegir una universidad que ofrezca un título en ciencia de datos – o al menos una que ofrezca clases en ciencia de datos y analítica – es un primer paso importante. La Universidad Estatal de Oklahoma, la Universidad de Alabama, La Universidad Estatal Kennesaw, La Universidad Metodista del Sur, La Universidad Estatal de Carolina del Norte y Texas A&M son todos ejemplos de escuelas con programas de ciencia de datos.

• EdX te ofrece herramientas necesarias para convertirte en un(a) profesional integral.
• Cuantos más problemas puedas resolver, más experiencia tendrás, sin importar a qué universidad hayas ido.
• En principio, la ciencia de datos era más utilizada en la industria del marketing y la gobernanza.
• Los científicos de datos también adquieren competencia en el uso de grandes plataformas de procesamiento de datos, como Apache Spark, el marco de código abierto Apache Hadoop y las bases de datos NoSQL.